Семалт Екпертисе: Уклањање нежељене поште из Гоогле Аналитицса

Понекад Гоогле Аналитицс може приказати чудан прилив промета препорука на веб локацију без посебне промоције или изванредног садржаја. Тешко је објаснити како се то догодило и зашто се то догодило. Да бисте добили тачне информације, требало би се за стално решити нежељене поште.

Лиса Митцхелл, менаџерица успеха корисника Семалта , објашњава како да реши проблем прилива и нежељене нежељене поште.

Нежељена пошта

Нежељена пошта упућена је када веб локација прими реферални промет од нежељених ботова или програма. Информације се појављују у извештајима о налогу Гоогле Аналитицс-а који се побркају са подацима који су тамо садржани и стварају проблеме са извештавањем. Лако их је уочити и могу имати изворе из целог света. Други пут постаје тајније, али реферални промет са стопостотним стопама напуштања вероватно је вероватно препоручена нежељена пошта.

Ако неко још увек није сигуран, уз добар програм малваре-а, може лично да посети локацију и види да ли саобраћај има утицаја. Техника која се користи код препоручене нежељене поште је да понављајући веб локација захтева да скрене УРЛ препоруке на циљно веб место. Гхост спам је онај који прима није потребан спамер да би посетио локацију на коју жели да циља.

Исправљање препоручене нежељене поште

Неки тврде да неко може искључити нежељену пошту. Информације нису у потпуности тачне и од виталног је значаја да се неко уздржи од коришћења листе изузећа препорука које се налазе у Гоогле Аналитицс-у. Разлог је тај што се користи за изузимање промета из куповине треће стране. Спрјечава купце да броје као саобраћај ако се врате да се одјаве са странице. Гоогле аналитика покушава да повеже посетиоце који се враћају са претходним извором или медијум и на тај начин га искључује као део промета препоруке. Дакле, искључујући ове препоруке, лош промет упућивања ће се преусмерити на други медијум / извор и на тај начин још увек закривити аналитику.

Уклањање нежељене поште на путу

Листа искључења није најбољи начин да се реши проблем нежељене поште. Метода филтрира, али не искључује нежељени промет. Стога се промет из сваког приказа мора одфилтрирати кориштењем опције за искључивање препорука. Следеће методе помажу да се то постигне:

1. На нивоу прегледа креирајте нови образац филтера под називом "Реферрер Спам"

2. Подесите тип опције на „прилагођено“

3. У пољу опције поставите „извор кампање“

4. Филтар поља образаца треба да садржи рефералну нежељену домену на следећи начин

5. Сачувај

Метода брише специфични промет из ових приказа. Од пресудног је значаја да корисници задрже копију тога у текстуалној датотеци за будућу употребу. Неке од најбољих пракси укључују да веб програмер провјери регуларни израз, обавезно провјери могућност филтрирања познатих робота и паука. Филтрирање траје 24 сата од примене.

Креирајте прилагођени сегмент

Прилагођени сегменти помажу у спрјечавању нежељених података из Гоогле Аналитицс аналитичких извјештаја. Помало су непредвидиви због чега би се корисници требали придржавати следећег:

1. Отворите приказ извештавања у ГА и Додај сегмент, изаберите Нови сегмент (Без нежељене поште), затим Напредни услови

2. У опцијама које се користе за филтрирање назначите "сесије" и "искључите"

3. Изаберите „одговара регек“ и „соурце“

4. Налепите претходно сачувани регуларни израз

Након тога, сачувајте и примените. Уклања све нежељене нежељене поруке из извјештаја остављајући чисте податке.

Потребно је редовно надгледати реферални саобраћај како би били сигурни да се сви подаци о духовима не појављују у извештајима ГА. Вероватни сценариј овде је да када неко уклони једну нежељену веб страницу, стотине, ако не и хиљаде више, појављују се. То значи да основно чишћење које се користи неће задржати дуго. Међутим, без обзира да ли се заузео за технички или нетехнички приступ, могуће је да се ослободите нежељене поште из података Гоогле аналитике.

Нежељена препорука представља искривљену аналитику која резултира неистинитим извјештајима. Извештаји требају тачне приказе података и стопе промета. На скривене податке се не може поуздати како би показали шта функционише, а шта није за веб локацију.